선택 종목 퀀트멘탈 분석 실행
RAG (보고서 요약) 및 차트 패턴 알고리즘 기반 분석을 구동합니다.
추천 포지션
-
자산 배분 비중
0%
손절선 제안가
$0.00
AI 의사결정 근거 (Justification)
파이프라인 실행 시 AI의 판단 근거가 이곳에 표시됩니다...
파이썬 백테스팅 (Python IDE)
나만의 전략을 직접 구현해보세요. `ticker`(현재 종목명), `yf`(야후파이낸스), `pd`(판다스) 모듈이 자동으로 주입되어 있습니다.
# 나만의 트레이딩 로직 정의
print(f"현재 타겟 종목 {ticker}에 대한 전략을 실행합니다...")
# 데이터 로딩 예시
df = yf.download(ticker, period="6mo")
latest_close = float(df['Close'].iloc[-1])
print(f"마지막 종가: ${latest_close:.2f}")
# 백테스트 성과 지표 기록 예시 (서버로 전송됨)
metrics['cagr'] = "24.5%"
metrics['mdd'] = "-15.2%"
metrics['win_rate'] = "68%"
print("전략 시뮬레이션 성공적으로 완료!")
전략 성과 요약 (Metrics)
연평균 수익률(CAGR)
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최대 낙폭(MDD)
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승률(Win Rate)
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콘솔 로그 (Execution Logs)
실행 대기중...